SLCP(Social and Labor Convergence Program,社会和劳动条件整合项目)是一个旨在统一和优化全球供应链中社会和劳动条件数据收集与验证流程的合作倡议。SLCP的核心目标是减少不同品牌、零售商、标准组织和非政府组织之间因重复审计和数据收集而造成的效率低下和资源浪费。
统一的数据收集工具:SLCP提供了一个标准化的数据收集工具,该工具旨在收集关于工厂社会和劳动条件的原始事实数据。这些数据包括但不限于工人权益、工作条件、健康安全、工作时间、薪酬等方面。
数据验证:收集的数据需要经过第三方验证机构的验证,以确保其准确性和可靠性。验证过程包括现场审核、文件审查和工人访谈等步骤。
灵活性与兼容性:SLCP的数据收集工具并不强制要求使用特定的行为准则或审计标准。相反,它允许品牌、标准组织和其他利益相关方根据自身的需求和偏好,将经验证的数据与他们自己的行为准则或审计标准进行比较,并据此得出结论。
法律要求的强调:虽然SLCP不直接应用特定的行为准则或审计标准,但其数据收集工具确实包含了与当地劳动法和国际劳工标准相关的问题。当发现工厂存在违反法律要求的情况时,这些问题会在最终报告的验证摘要中予以强调。
SLCP验厂通过提供一个统一、标准化的数据收集与验证流程,为全球供应链中的各方提供了一个更加高效、透明和可持续的管理工具。虽然它不直接应用特定的行为准则或审计标准,但通过强调法律要求和提供经验证的数据,它为各方提供了一个共同的基础来评估和改进社会和劳动条件。