SLCP致力于培育、维护和发展一个程序，该程序能够提供可信、可依赖、高质量的数据。这些数据的目的是实现洞察力、集成性和可比性，从而帮助利益相关者更好地理解和评估供应链中的社会与劳工状况。

　为实现这一目标，SLCP设定了以下核心目标：

　提高信任、信心和可信度：通过全面而严格的流程，确保SLCP及其数据的可信度，增强利益相关者对SLCP验证和已验证数据的信心。

　严谨性、一致性、质量和完整性：随着时间的推移，不断优化SLCP验证流程，提高数据的严谨性、一致性、质量和完整性。

　支持SLCP目标的主要措施

　为确保上述目标的实现，SLCP采取了以下主要措施：

　合格的人员：只有经过培训和认证的合格人员才能实施SLCP活动。这些人员需要具备相关的专业知识、技能和经验，以确保数据的准确性和可靠性。

　全面流程的实施和监督：SLCP制定了详细的流程和程序，涵盖数据收集、验证、报告和持续改进等方面。同时，通过有效的监督机制，确保这些流程得到一致、系统和透明的实施。

　持续改进措施：SLCP鼓励使用反馈循环、伙伴关系杠杆、协作和利益相关者参与来持续改进人员、工具和系统。这包括定期评估现有流程的有效性，识别潜在的问题和改进点，并采取适当的措施进行改进。

　SLCP对数据完整性和质量的指导原则强调了全面而严格的流程、合格的人员和持续改进措施的重要性。这些措施有助于确保SLCP提供的数据具有高度的可信度和可靠性，从而为利益相关者提供有价值的洞察力，促进供应链的可持续发展。

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