融合评估框架（CAF）作为衡量SLCP（Social&Labor Convergence Program，社会与劳工融合项目）签署方设施中工作条件的工具，其设计和实施旨在确保数据的质量、验证性和透明度。

　CAF的核心组成

　数据收集工具：CAF提供了一套标准化的数据收集工具，用于从设施中收集关于工作条件的关键信息。这些工具确保了数据的全面性和一致性。

　验证方法：为了确保数据的准确性，CAF制定了严格的验证方法。这些方法包括对收集到的数据进行审查、核对和实地验证，以确保其真实性和可靠性。

　指导文件：CAF还提供了详细的指导文件，帮助设施理解数据收集的要求、验证流程以及如何准备和提交数据。这些指导文件有助于确保设施能够正确地实施CAF。

　CAF的数据特性

　高质量：CAF通过标准化的数据收集工具和验证方法，确保了产生的数据集具有高质量。

　经过验证：所有提交的数据都经过严格的验证流程，以确保其真实性和准确性。

　无价值判断或评分：CAF产生的数据集仅包含事实性信息，不包含任何价值判断或评分。这使得数据更加客观和中立。

　SLCP对CAF实施的支持

　经认可的主机（AH）：SLCP建立了一个系统，包括经认可的主机，这些主机可以提供额外的服务，如评分和数据分析。设施可以选择与这些主机合作，以获取更深入的洞察和行动建议。

　服务提供商：除了经认可的主机外，SLCP还鼓励现有的服务提供商参与CAF的实施。这些服务提供商可以帮助设施解释数据、制定行动计划并满足行为准则的要求。

　数据共享控制：设施在共享其SLCP验证数据时拥有完全的控制权。他们可以选择与哪些经认可的主机和网关共享数据，以及共享哪些数据。这种控制权确保了设施的隐私和数据安全。

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