在过去的三十年中，社会审核的数量和种类繁多，以监测全球供应链中的依从性。许多品牌（买家）已经实施了自己的专有审核，传统上几乎没有共享审计数据。

　这导致制造商面临着巨大的审计负担，许多人全年对不同客户进行了几项类似或重复的审核。这也意味着许多买家正在收集在其他地方已经收集的数据。虽然广泛认识到审计只是改善工作条件的第一步，但由于重复和缺乏协作，这项活动已捆绑了很多资源。

　人权尽职调查（HRDD）立法的当前崛起为推动工作条件的广泛改善提供了机会，但如果我们继续采取一种分散且非代表性的方法来收集社会和劳动数据，这也有可能加剧对制造商的报告负担。

    SLCP验厂减少审计负担的社会和劳动评估工具

　SLCP采用了一种多利益相关者的方法来开发和实施一种通用的社会和劳动评估工具，足以涵盖几乎所有其他社会审计收集的数据点。该工具（称为融合评估框架（CAF））决定了遵守国家劳动法和国际劳工标准，但不采用任意评分制度，使利益相关者可以自由通过自己的镜头分析数据。

　CAF提供可信和可行的社会和劳动数据，以支持有意义的人权尽职调查，并促进协作解决方案以改善工作条件。

　作为供应链的基础社会和劳动数据的首选工具，CAF由于SLCP而脱颖而出：

　强大的多利益相关者治理结构和协作方法

　广泛的行业支持

　自推出以来的采用迅速增长

　解锁的大量资源用于改进

　通过SLCP验厂，企业不仅能够减少审核负担，还能提升其在社会责任方面的表现，增强市场竞争力。同时，SLCP的多利益相关者方法和广泛行业支持，确保了评估的公正性和透明度，促进了整个供应链的可持续发展。

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