在SLCP验厂的碳排放监测数据审核流程中，不符合项的处理需遵循系统化的闭环管理逻辑，确保问题根源被消除且整改措施有效落地。

　不符合项的识别与分类

　1.不符合项定义与分级

　严重不符合项（Critical Non-Conformance）：

　指直接违反SLCP核心要求或导致数据严重失真的问题，例如：

　故意篡改监测数据（如伪造电表读数）；

　未覆盖主要排放源（如遗漏50%以上的锅炉排放）；

　计算方法错误导致排放量偏差超过20%。

　一般不符合项（General Non-Conformance）：

　指非系统性问题或对数据准确性影响较小的缺陷，例如：

　部分数据记录缺失（如某周燃料送货单未归档）；

　监测设备校准超期但误差在允许范围内（如±2%）；

　排放因子未更新至最新版本（如使用IPCC 2019版而非2023版）。

　2.不符合项证据固定

　审核员需在现场审核时通过以下方式记录问题：

　书面证据：如数据台账中的矛盾记录、校准证书过期截图；

　影像证据：拍摄未校准的监测设备、缺失标签的能耗仪表；

　访谈记录：与数据管理人员确认操作流程漏洞（如“未定期备份能耗数据”）。

　SLCP验厂的碳排放监测数据审核改进与管理措施

　1.内部审计机制强化

　工厂需将碳排放数据管理纳入年度内部审计计划，至少每季度开展1次自查，重点关注：

　高风险排放源（如年排放量>10,000吨CO₂e的设备）；

　历史不符合项对应的流程环节（如数据录入审批）。

　2.数字化工具应用

　通过部署EMS（能源管理系统）实现：

　数据自动采集（减少人工录入误差）；

　实时校验（如能耗异常时系统自动报警）；

　区块链存证（确保数据不可篡改）。

　3.供应链协同改进

　对于范围3排放相关的不符合项（如物流排放未核算），工厂需：

　向供应商发布《碳排放数据收集模板》；

　对前20大供应商开展数据管理培训；

　建立供应商数据质量评分体系（如评分<80分者限期整改）。